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将数据进行显示，这属于众多应用都具备的基础功能，然而，对于怎样能够以高效的方式去获取这些信息，并且把它们进行呈现，这常常会使得开发者内心感到头疼不已。

列表组件的基础作用

能将信息以条目的形式系统性排列出来的是列表组件，不管是通讯录之中的联系人，还是新闻应用里的文章标题，通常背后都是由它来予以支持的，它的核心价值方面在于，当数据条目数量产生变化的时候，开发者是不需要为每个条目单独去编写界面代码的。

这种组件将视图复用以及滚动的逻辑进行了封装，当用户向上或者向下滑动之际，离开屏幕的条目便会被回收，以此用来显示即将进入屏幕的新数据，正是这种机制使得应用能够流畅地展示成百上千条内容，而不会出现消耗过多内存或者致使性能下降的状况。

// 创建ListView对象
ListView listView = new ListView(this);
// 设置适配器
listView.setAdapter(new ArrayAdapter(this, android.R.layout.simple_list_item_1, data));
// 将ListView添加到布局中
setContentView(listView);

数据获取的基本途径

应用所展示的数据能够源自多样源头，对于设置项、配置参数这类为数不多的静态数据，开发者能够将其撰写于应用的资源文件或者本地的JSON/XML文件里，在应用启动之际直接进行读取，这种方式简便且迅速，适用于无需更新的信息。

要是数据存在需要动态更新的情况，或者数据的体量比较宏大，那么本地数据库便属于更加合适的一类选择 ，举例来说，在Android这个系统里，开发者能够借助SQLite这个工具，或者选用更具现代特性的Room库，以此来达成数据的存储与对其进行查询操作 ，这些数据库工具给予了极为强大的数据管理方面的能力 ，并且能够功效卓著地保障在多线程开展操作的时候数据的一致性 。

从网络接口获取数据

try {
    InputStream inputStream = openFileInput("data.txt");
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
    StringBuilder data = new StringBuilder();
    String line;
    while ((line = reader.readLine()) != null) {
        data.append(line);
    }
    // 处理数据
    inputStream.close();
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

来自服务器的，是现代应用的大多数据。开发者获取JSON格式或者XML格式的数据，要通过调用网络API，以HTTP请求的形式来进行。完成这个过程，通常会使用专门的网络库，像OkHttp或者Retrofit，它们把请求的构建以及响应的解析给简化了。

网络请求属于异步操作范畴，其不可以对用户界面形成阻塞。对于开发者来讲，需要于一个后台线程里发起请求，在服务器把数据返回之后，再把结果传递回到主线程去更新列表。错误处理这件事也是相当关键的，务必要针对网络超时、服务器错误等异常状况加以应对，并且要给予用户恰当的提示 。

适配器模式的核心角色

URL url = new URL("http://example.com/data");
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
try {
    InputStream inputStream = connection.getInputStream();
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
    StringBuilder data = new StringBuilder();
    String line;
    while ((line = reader.readLine()) != null) {
        data.append(line);
    }
    // 处理数据
    inputStream.close();
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

列表组建自己就仅仅是负责视觉方面的布局以及滚动这一事项而言，至于具体的，每一个条目所展示呈现的是什么样的内容，那是由适配器来予以决定的。适配器在数据和视图之间充当了一座桥梁，它会接收一个数据集，并且依据数据项所处的位置，来提供与之相对应的视图对象。

于实现适配器之际，需实现数个关键法子：返回数据的总共数量，以及依照位置创建或者复用视图并绑定数据。高效适配器的核心之处在于视图复用，防止为每一个数据项皆另行新建一个视图，此情形能够显著地提升列表滚动的性能。

利用缓存提升加载效率

那么为了能够更加进一步地去提升体验，特别是在加载网络图片这个环节的时候，缓存机制毫无疑问是绝对不可以缺少的，内存缓存能够把近期所使用的图片保存放置在能够进行快速访问的内存当中，磁盘缓存则是可以将图片进行持久化处理到存储设备里面，经常能见到的图片加载库这一类的东西，就比如说Glide或者Picasso，它们都在内部设置安装了多层缓存策略。

// 创建数据库连接
 SQLiteDatabase database = SQLiteDatabase.openDatabase("/data/data/com.example.app/databases/data.db", null, SQLiteDatabase.OPEN_READWRITE);
// 创建Cursor查询数据
Cursor cursor = database.query("table_name", null, null, null, null, null, null);
// 遍历Cursor获取数据
while (cursor.moveToNext()) {
    String data = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("column_name"));
    // 处理数据
}
// 关闭Cursor和数据库连接
cursor.close();
database.close();

除图片外，列表数据自身也能够适度进行缓存，对于那些不常出现变动的数据，应用在首次经由网络获取过后，会把它存入本地数据库，下次启动之时优先展示本地数据，与此同时悄悄地在后台核查更新，如此一来用户能够即刻看到内容，而不会感知到等待 。

性能优化的关键要点

列表性能的优化，关联着许多不同的方面。其中，首要的任务在于，要把每个条目的布局复杂度给降低下来。因为，嵌套深度过大的视图层级，会让测量以及绘制的负担变得更重。然而，采用更为简单的视图组合方式，或者借助自定义视图这种途径，从而对绘制过程进行精准把控，如此一来，便能够带来一定的改善 。

public class MyAdapter extends ArrayAdapter {
    private static class ViewHolder {
        TextView textView;
    }
    public MyAdapter(Context context, List data) {
        super(context, 0, data);
    }
    @Override
    public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
        ViewHolder viewHolder;
        if (convertView == null) {
            convertView = LayoutInflater.from(getContext()).inflate(R.layout.item, parent, false);
            viewHolder = new ViewHolder();
            viewHolder.textView = convertView.findViewById(R.id.text_view);
            convertView.setTag(viewHolder);
        } else {
            viewHolder = (ViewHolder) convertView.getTag();
        }
        String data = getItem(position);
        viewHolder.textView.setText(data);
        return convertView;
    }
}

除此之外，需防止于适配器的数据绑定办法里开展耗费时间的操作，像是繁杂的运算或者同步的磁盘读和写。这些操作应当提早达成或者转移至后台线程。针对那些需要异步加载的元素（举例来说像图片），要保证它们在视图被回收之际能够正确地取消加载，避免出现数据错乱的状况。

你于开发期间应对列表数据之际，所碰见的最为棘手的性能方面的问题究竟是什么呢，若觉此文有帮助，亦请点赞以表支持。欢迎于评论区去分享你的经历以及解决方案，。